«Пятёрочка» начала тестировать систему компьютерного зрения для анализа выкладки

Основу системы составляет нейросеть. Она умеет распознавать отсутствие ценника, пустоту на полке из-за отсутствия товара и другие подобные проблемы. Shelf Sense превращает то, что видит, в легко понятные данные. Это позволяет руководству отслеживать реальное состояние магазинов, не выезжая на проверки.

Контроль за ценниками происходит по расписанию: система автоматически сканирует полки в заданное время. Алгоритмы находят несоответствия — например, ценник установлен неправильно, его вообще нет или, наоборот, он лишний. Для каждой позиции, которую нужно поправить, система выдаёт точное описание места: номер стеллажа, полки, название товара и фотографию для наглядности. Это помогает сотрудникам быстро находить и исправлять ошибки.

Помимо ценников, Shelf Sense также решает задачу обнаружения пустых мест на полках. Сканируя стеллажи по графику, система видит, где нет товара. Затем она анализирует остатки на складе магазина и даёт рекомендации о том, что нужно выставить, чтобы полки снова были полными.

Георгий Кононов, директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Пятёрочка», пояснил: «Во время этого теста технология с нейросетью ещё учится, поэтому система может иногда ошибаться при распознавании. Успех пилотного проекта напрямую зависит от того, как сотрудники магазинов будут давать обратную связь – подтверждать или поправлять работу технологии. Такой подход поможет нам сделать алгоритмы намного точнее, прежде чем мы будем внедрять решение во все магазины. Кроме того, мы уже видим, как можно расширить функционал системы в будущем».