ВТБ разработает ИИ-платформу для управления роботами

Система будет работать так: ИИ-агент отправит задачу на специальную «интеграционную шину», а уже она передаст команду роботу. Ключевой элемент — модель Vision Language Action. Модель способна понимать голосовые команды, текст, видео и информацию с датчиков роботов, а затем самостоятельно формировать нужные действия для машин.

Представитель ВТБ уточнил, что банк отвечает за развитие платформы для финансового сектора. В свою очередь, Т1 будет расширять её для клиентов из других отраслей. Проект создаётся на базе Китайского центра компетенций по ИИ, который также помогает искать и закупать роботов. Объём инвестиций и сроки реализации пока не разглашаются. Однако Дмитрий Юдин, глава направления ИИ в Cloud.ru, предположил, что на разработку может уйти до 1 миллиарда рублей в течение двух-трёх лет.

Эксперты уже строят предположения о возможном применении новой технологии. Тимофей Воронин из компании «Интеллектуальная аналитика» считает, что если учесть долю ВТБ в банке Wildberries, то таких роботов можно будет использовать для доставки товаров и другой логистики на складах или в пунктах выдачи заказов. Сооснователь Promobot Олег Кивокурцев уверен, что роботы с такой платформой пригодятся для любых банковских задач, где нужна адаптивность и взаимодействие с людьми и окружающей средой.

Кивокурцев отметил, что похожие разработки есть у международных компаний — Google, OpenAI, Nvidia и Boston Dynamics. В России над аналогичными проектами работают Сбербанк и «Яндекс». Например, в 2025 году стало известно, что «Яндекс Роботикс» создаёт первый в стране «физический ИИ». Он сможет понимать материальный мир, взаимодействовать с ним, учитывать контекст и подстраиваться под меняющиеся условия.