Около 42% российских торговых компаний рассчитывают в ближайший год сократить расходы на сотрудников за счет внедрения искусственного интеллекта. Об этом пишут «Известия» со ссылкой на сентябрьское исследование консалтинговой компании «Б1» (бывшая Ernst & Young).
В сегментах продуктов питания, бытовой техники, электроники и товаров для дома оптимизировать траты таким способом готова ровно половина участников рынка (50%). При этом четверть опрошенных (24,6%) считают, что технологии не изменят их расходы на оплату труда, а треть (33,3%) пока не определились с оценкой. Всего в опросе приняли участие 77 компаний, включая 57 розничных сетей и 12 производителей.
Ритейлеры планируют экономить прежде всего за счет автоматизации рутинных процессов. Так, в «Магните» благодаря ИИ и роботам производительность персонала на рутинных задачах выросла на 15%. Кроме того, технологии помогли в шесть раз быстрее запускать новые проекты и улучшать текущие сервисы. В Fix Price робот-рекрутер Vocamate AI проводит первичный отбор около 50% кандидатов на линейные должности. Нейросети в компании также используют для дизайна, подготовки рекламы, документооборота и управления ассортиментом.
В коммерческом секторе алгоритмы помогают устанавливать цены, планировать акции и контролировать запасы товаров. Например, автоматический поиск пустых мест на полках увеличивает товарооборот магазина примерно на 1%. А «умные» весы, которые сами распознают взвешиваемые продукты, экономят кассирам до одного часа рабочего времени в день.
Нейросети активно применяют и для работы с контентом. В «Яндекс Лавке» ИИ создает описания товаров, распознает данные на упаковках, переводит тексты и исправляет ошибки. Это позволило сократить объем ручной работы сотрудников почти вдвое и ускорило обновление каталога.
По оценкам аналитиков McKinsey и EuroCommerce, комплексное внедрение искусственного интеллекта в продажи, логистику и маркетинг способно увеличить операционную прибыль (EBITDA) ритейлеров на 4–10 процентных пунктов.
Ритейлеры планируют экономить прежде всего за счет автоматизации рутинных процессов. Так, в «Магните» благодаря ИИ и роботам производительность персонала на рутинных задачах выросла на 15%. Кроме того, технологии помогли в шесть раз быстрее запускать новые проекты и улучшать текущие сервисы. В Fix Price робот-рекрутер Vocamate AI проводит первичный отбор около 50% кандидатов на линейные должности. Нейросети в компании также используют для дизайна, подготовки рекламы, документооборота и управления ассортиментом.
В коммерческом секторе алгоритмы помогают устанавливать цены, планировать акции и контролировать запасы товаров. Например, автоматический поиск пустых мест на полках увеличивает товарооборот магазина примерно на 1%. А «умные» весы, которые сами распознают взвешиваемые продукты, экономят кассирам до одного часа рабочего времени в день.
Нейросети активно применяют и для работы с контентом. В «Яндекс Лавке» ИИ создает описания товаров, распознает данные на упаковках, переводит тексты и исправляет ошибки. Это позволило сократить объем ручной работы сотрудников почти вдвое и ускорило обновление каталога.
По оценкам аналитиков McKinsey и EuroCommerce, комплексное внедрение искусственного интеллекта в продажи, логистику и маркетинг способно увеличить операционную прибыль (EBITDA) ритейлеров на 4–10 процентных пунктов.
